Найм умнее: ИИ‑платформа для прогнозирования качества кандидатов и удержания — запишитесь на демо
Повышайте точность найма с помощью предиктивной аналитики, которая оценивает качество кандидатов до оффера, прогнозирует вероятность удержания на горизонте 6–24 месяцев, сокращает текучесть и стоимость закрытия вакансий, интегрируется с вашей ATS, объясняет каждое решение и помогает рекрутерам принимать быстрые, обоснованные и справедливые решения в масштабах всей воронки.
О нас
Мы — команда специалистов по данным, HR‑практиков и инженеров, создавших платформу предиктивного найма, которая помогает компаниям принимать более точные и справедливые решения. Мы объединяем строгую науку о данных, удобный продукт и внимательную поддержку, чтобы ценность ощущалась уже с первых недель совместной работы.
Как работает предиктивный найм
Платформа объединяет исторические данные о найме, адаптации и эффективности, извлекает релевантные признаки, обучает модели качества и удержания, затем выдает скоринг и пояснения в интерфейсе и API, помогая выбирать кандидатов с наибольшей вероятностью долгосрочного успеха.
Модель оценки качества кандидатов
Мы обучаем модель на метриках успешности, включая прохождение испытательного срока, скорость выхода на продуктивность и управленческие оценки. Алгоритмы анализируют структурированные и текстовые данные, учитывают сезонность и контекст вакансии. Результатом становится балл 0–100 и список факторов, повлиявших на прогноз, для уверенной аргументации решений.
Прогноз удержания на 6–24 месяцев
Модуль удержания использует методы выживаемостного анализа для оценки вероятности ухода по месяцам, опираясь на график, условия смен, расстояние до офиса, пакет льгот и профиль руководителя. Вы получаете кривые риска и сценарии «что если», чтобы корректировать офферы, графики и ожидания менеджеров до принятия решения.
Интеграции с ATS и HRIS
Готовые коннекторы подключают Huntflow, SAP SuccessFactors, Workday и внутренние HRIS через безопасные вебхуки и SSO. Мы синхронизируем этапы воронки, статусы и события, обеспечиваем двустороннюю передачу скорингов, а также аккуратную миграцию исторических данных без простоя процессов и нарушения регламентов безопасности.
Преимущества для бизнеса
Предиктивный скоринг снижает раннюю текучесть, ускоряет закрытие вакансий, повышает качество найма и вовлеченность, одновременно сокращая нагрузку на рекрутеров, уменьшая стоимость привлечения и обучения, и предоставляя руководству прозрачную аналитику влияния найма на выручку и операционные KPI.
Снижение текучести и расходов
За счет точного подбора мы сокращаем ранние увольнения, когда кандидат уходит в первые месяцы, что наиболее затратно для бизнеса. Меньше повторных подборов означает меньшие затраты на обучение, замену смен и простои, а также предсказуемую нагрузку на HR‑команду. Результаты подтверждаются сопоставимыми периодами и контрольными выборками.
Ускорение закрытия вакансий
Автоприоритизация в очереди откликов позволяет рекрутерам фокусироваться на лучших кандидатах с первого экрана. Быстрые рекомендации и интегрированные шаблоны коммуникаций сокращают время отклика, ускоряют интервью и офферы, уменьшая средний time‑to‑fill и повышая конкурентоспособность предложения на рынке труда даже в пиковые сезоны.
Повышение качества найма
Мы совместно с вами формируем измеримую дефиницию качества найма и соответствующие метрики успеха. Корреляция скоринга с фактическими KPI подтверждается регулярной переоценкой моделей, что повышает предсказуемость результатов, улучшает производительность команд и снижает риск неверных решений из‑за человеческой предвзятости и информационного шума.
Методология и данные
Мы используем многоисточниковые данные, строгую валидацию без утечек, калибровку и мониторинг дрейфа, применяем метрики AUC‑PR для несбалансированных классов, тестируем uplift‑эффекты и проводим аудит справедливости, чтобы прогнозы были устойчивыми, объяснимыми и воспроизводимыми в реальных процессах найма.
Источники данных и признаки
В модель поступают резюме, результаты ассессментов, метаданные интервью, шаблоны графиков работы и показатели эффективности после выхода. Мы извлекаем числовые, категориальные и текстовые признаки, используем эмбеддинги для описаний, нормализуем редкие категории, учитываем давность событий и сезонные эффекты по регионам и ролям для устойчивых прогнозов.
Валидация, калибровка и контроль дрейфа
Мы применяем разбиения по времени и компаниям, чтобы исключить утечки и переобучение, затем калибруем вероятности с помощью Platt‑scaling и изотонической регрессии. Модели мониторятся в проде по стабильности распределений, PSI, AUC и калибровочным кривым, а деградация триггерит плановое переобучение и ревизию признаков.
Справедливость и отсутствие предвзятости
Мы исключаем признаки, прямо или косвенно связанные с защищенными группами, сравниваем чувствительность моделей по сегментам и применяем ограничения на разницу показателей. Регулярные аудиты и отчеты для комплаенса подтверждают, что рекомендации остаются справедливыми и объяснимыми, без дискриминации, прокси‑смещения и непрозрачных эвристик.
Безопасность и соответствие
Безопасность построена по принципам privacy by design: шифрование на хранении и в передаче, изоляция сред, ролевой доступ и многофакторная аутентификация, журналы аудита и ограничение сроков хранения, соответствие 152‑ФЗ и требованиям GDPR для трансграничной обработки, договоры обработки данных и регулярные пен‑тесты.
Шифрование и хранение
Данные хранятся в зашифрованных томах с AES‑256, в передаче используется TLS 1.3, ключи управляются через защищенный HSM. Мы разделяем клиентские пространства, журналируем доступ, используем маскирование полей и периодически проводим восстановление из резервных копий по регламенту, проверяя целостность и доступность для бизнес‑континуума.
Управление доступом и SSO
Ролевые политики ограничивают права до принципа наименьших привилегий, включена MFA, поддерживаются SSO по SAML и OAuth, а все действия администраторов подписываются и отслеживаются. Настраиваются временные токены для интеграций, а неиспользуемые ключи отзываются автоматически по политике ротации и контролю сроков жизни.
Правовые основания и комплаенс
Мы оформляем согласия субъектов данных, заключаем договоры поручения, предоставляем реестры операций и DPIA при необходимости. Процессы соответствуют требованиям 152‑ФЗ, внутренним политикам хранения и удаления, а экспорт обезличивается, чтобы аналитика и обучение моделей не нарушали конфиденциальность, цели обработки и минимизацию данных.
Демо и оценка ценности
На демо вы увидите реальные сценарии скоринга, пояснения к прогнозам, отчеты по удержанию и интеграции с вашей ATS, а также получите предварительный расчет ROI на основе ваших метрик, чтобы быстро согласовать пилот и план внедрения с заинтересованными сторонами.
Кейсы клиентов
Компании из ритейла, логистики, контакт‑центров и IT уже используют платформу, сокращая текучесть, ускоряя закрытие позиций и повышая качество найма, что подтверждается независимыми цифрами, отзывами менеджеров и устойчивостью результатов после масштабирования за пределы пилотных подразделений.
Ритейл: снижение ранней текучести
Сеть супермаркетов внедрила скоринг для кассиров и комплектовщиков, сфокусировавшись на стабильных сменах и профиле доступности. Ранняя текучесть за первые три месяца снизилась на 27%, а расходы на повторный найм и обучение уменьшились, одновременно улучшив NPS сотрудников и предсказуемость выходов в пиковые периоды продаж.
Контакт‑центр: быстрее и качественнее
Оператор аутсорсингового колл‑центра начал приоритизировать отклики с высокой вероятностью удержания и скорым выходом на продуктивность. Время закрытия вакансий сократилось на 34%, уровень брака на испытательном сроке заметно уменьшился, а руководители групп отметили стабильный рост доли решенных обращений с первой попытки и удовлетворенности клиентов.
Возможности платформы
Платформа предоставляет скоринг кандидатов в реальном времени, приоритизацию очереди, рекомендации по офферам, прогноз удержания, аналитику по ролям и регионам, объяснимость факторов, А/В‑тестирование стратегий, автоматизацию коммуникаций и гибкие интеграции, чтобы встроиться в ваш текущий процесс без лишних изменений и рисков.
Скоринг и объяснимость в реальном времени
API отвечает за сотые доли секунды, интерфейс выводит баллы и ключевые факторы влияния на каждом этапе, а правила позволяют фильтровать и отмечать риски. Рекрутер видит причины рекомендаций, альтернативы и прогноз удержания, что упрощает принятие решений и аргументацию для найм‑менеджеров и заинтересованных сторон.
Автоотбор и ранжирование очереди
Система автоматически выстраивает отклики по ожидаемой ценности с учетом SLA, доступности интервьюеров и ограничений справедливости. Настраиваемые политики позволяют запускать автоинвайты, рекомендовать офферы и блокировать рискованные комбинации графиков, сохраняя контроль и полную трассируемость всех действий в централизованном логе.
Аналитика и мониторинг
Готовые дашборды показывают вклад модели в KPI, когорты по источникам, сегменты с высоким риском и траектории удержания. Вы можете сравнивать сценарии, запускать эксперименты, отслеживать дрейф данных и автоматически получать оповещения, когда метрики или качество рекомендаций требуют внимания команды и корректировок процессов.
Услуги и пакеты
Выберите формат сотрудничества от короткого пилота до полного внедрения с интеграциями и обучением команды, а также тематические воркшопы по метрикам качества найма и удержания, чтобы зафиксировать измеримые результаты и выстроить устойчивые процессы в вашем контуре HR‑аналитики и принятия решений.
Пилот с предиктивным скорингом под ваши роли
Восьминедельная программа включает подключение к ATS, безопасную выгрузку исторической выборки, обучение моделей под конкретные роли, запуск скоринга, еженедельные ревью и финальную защиту результатов. Вы получаете верифицированные метрики влияния на текучесть и time‑to‑fill, план масштабирования и понятные рекомендации по процессным улучшениям.
690 000 ₽ за 8 недель
Интеграция и запуск в прод с ATS/HRIS
Единовременный проект покрывает интеграции через API и вебхуки, маппинг сущностей и статусов, настройку SSO, тестовые прогонки, развертывание и документацию. Мы минимизируем простой, обеспечиваем контроль качества данных и сопровождаем первые релизы, чтобы команда сразу пользовалась скорингом без нарушения текущих практик и SLA.
690 000 ₽ за 8 недель
Корпоративное обучение по data‑driven найму
Двухдневная программа для рекрутеров и найм‑менеджеров охватывает интерпретацию скорингов, работу с факторами риска, корректировки интервью, дизайн метрик и принятие решений на данных. Участники получают чек‑листы, шаблоны писем, кейсы и доступ к материалам, а также посттренинговую поддержку при внедрении новых подходов в ежедневной работе.
690 000 ₽ за 8 недель
Кандидатский опыт и этика
Мы улучшаем опыт кандидатов, ускоряя обратную связь, обеспечивая последовательные решения, объяснимые рекомендации и этичные практики использования данных, что повышает доверие к бренду работодателя и снижает негативные отзывы, одновременно удерживая фокус на равных возможностях и недопущении дискриминации.
Прозрачные рекомендации и коммуникации
Рекрутеры получают подсказки о причинах рекомендаций и рисках, на основе которых формируют корректную обратную связь без дискриминационных формулировок. Шаблоны писем и интеграция с мессенджерами сокращают задержки и повышают уважительность коммуникаций, поддерживая узнаваемый тон бренда и стандартизируя ответы на типовые вопросы кандидатов.
Скорость и последовательность решений
Автоматические триггеры уведомляют команду о приоритетных кандидатах и дедлайнах, чтобы не терять внимание рынка. Единые правила отбора обеспечивают одинаковые критерии для схожих профилей, уменьшая субъективность и разнобой, а SLA для фидбэка сокращают ожидание и повышают конверсию в интервью, офферы и успешные выходы.
Этика данных и согласия
Мы ограничиваем сбор только рабочими, релевантными сигналами, минимизируем чувствительные атрибуты и закрепляем информированное согласие в политиках обработки. Регулярные проверки моделей и ручная апелляция спорных случаев помогают поддерживать баланс между точностью, справедливостью и ожиданиями рынка труда и соискателей без компромиссов.
Внедрение и поддержка
Старт обычно занимает от двух до шести недель, включает оценку готовности данных, настройку интеграций, обучение пользователей и тестовый запуск, после чего вы получаете выделенного менеджера успеха, регламент поддержки, мониторинг метрик и регулярные сессии улучшений по принципу непрерывной ценности.
Оценка и подключение данных
Мы проводим экспресс‑аудит источников, договариваемся о схеме и частоте обмена, выстраиваем маппинг этапов и статусов, настраиваем вебхуки и очереди событий. Параллельно запускаем безопасную выгрузку исторической выборки для первичного обучения, проверяем согласия и очищаем коллизии идентификаторов, предотвращая ошибки синхронизации.
Обучение и изменение процессов
Проводим практические сессии для рекрутеров и найм‑менеджеров, разбираем кейсы, корректируем чек‑листы интервью и шаблоны сообщений, чтобы рекомендации попадали в ежедневный ритм. Включаем контрольные списки, короткие видео и поддержку в чатах, пока команда уверенно не перейдет на новый рабочий стандарт без стресса.
Поддержка, SLA и развитие
Мы обеспечиваем поддержку по многоканальным каналам, предоставляем SLA на доступность и время реакции, публикуем релизы и дорожную карту. Совместные ежемесячные ревью выявляют узкие места и возможности роста, а параметры моделей аккуратно подстраиваются под сезонность и изменения в профилях вакансий и регионов.
Ценообразование и ROI
Доступны годовые и помесячные подписки с тарификацией по количеству вакансий или активных пользователей, есть пакеты для SMB и Enterprise, а расчет ROI учитывает снижение текучести, ускорение закрытия, сокращение затрат на рекрутинг и обучение, чтобы обосновать инвестиции перед финансовой функцией.
